表現堪比老司機 !阿維塔11智能駕駛體驗
發布日期 :2022-11-22 瀏覽次數 :22
作為長安汽車 、華為 、寧德時代聯手打造的阿維塔11(參數|詢價) ,自從亮相之初就獲得了不少關注 。本次活動 ,阿維塔11首次展現了高速NCA智駕導航輔助 、城區ICA智能巡航輔助以及APA智能泊車輔助在實際場景下的真實表現 ,它的實力如何 ?讓我們一探究竟 。
首先是高速NCA智能導航輔助測試 ,當滿足條件時 ,連續向下撥動兩次懷擋即可進入高速NCA智能導航輔助 。在保證行車安全的前提下 ,阿維塔11會主動選擇通行效率更高的車道 ,變道以及加減速過程都非常接近老司機的駕駛水平 ,不會讓乘客感到突兀 。臨近匝道也可以根據前方路況信息和交通流智能預測情況提前變更到出口車道 ,避免在陌生環境下“錯過出口”的尷尬 。
加塞或者被加塞
,是日常行車中的高頻場景
。借助全融合感知能力
,阿維塔11能夠準確判斷他車的加塞意圖
,配合擬人化加塞博弈能力
,能夠自主選擇加速通過或者降速讓行
。而當前向車輛速度過慢時
,阿維塔11能夠幹脆利落地完成加速變道
;在自主變道過程中遇到後方來車
,阿維塔11也能夠迅速關燈降速停止變道
,待後方車輛通過後繼續執行變道。
同時 ,在通過一些大曲率的匝道時 ,阿維塔11也能順利完成駛入駛出 ,且方向盤轉向絲滑 ,不會出現頻繁的來回修正 。值得一提的是 ,阿維塔11的每一次主動降速都足夠平緩 ,能夠保持流暢舒適的安穩體感 ,為乘客帶來絲滑平順的乘坐體驗 。
進入城市道路 ,路況的複雜程度直線上升 ,事故 、施工等各種工況頻發 ,最是考驗一輛車的智能駕駛實力 。阿維塔11搭載的城區ICA智能巡航輔助 ,得益於周身大量的傳感器和成熟的算法 ,相較於人類駕駛員可以更早感知到前方狀況的發生 。
第一個模擬場景是位於隧道入口的事故側翻車輛 ,駕駛員常會因光線明暗反差而出現短暫視覺障礙 ,大多數輔助駕駛也會因為車輛側翻導致無法識別 ,從而帶來安全隱患 。在此次測試中 ,阿維塔11不僅不受光線條件的影響 ,還能提前識別異形車輛 ,及時發出預警 ,並采取非常線性的製動措施 ,在預防事故的同時也確保了乘坐體感的舒適 。
駛經施工路段時 ,智駕開啟狀態下的阿維塔11能夠識別用於引導車道線變更的樁桶 ,提前預判降速並自主打燈變道通過 。
在水馬侵占車道的場景中,係統會對本車道的通行能力進行評估 ,在確定本車道仍然具備通行能力後輕微減速並小幅調整方向繞過水馬通行 。
遇到刁鑽的“斷頭路”反向斜列車位 ,麵對這種新手駕駛者望而生畏的場景 ,阿維塔11並沒有放棄 ,反而通過強大的計算能力和雲端賦能的路徑規劃經驗自主重構場景 、規劃路線 、進行調頭 ,從而以車尾反向完成入庫動作 。這一係列操作似乎已經遠超不少人類駕駛員的技術水平 。
泊車過程中可能遇到行人
、非機動車從車身周圍突然橫穿的情況
,對此
,阿維塔11能夠憑借34顆傳感器的遠距感知能力和基於AI增強學習的目標軌跡預測能力
,精確跟蹤動態目標
、預判目標動向
、及時采取刹停動作
,待目標移動至安全距離後自主恢複泊車進程
。
作為常見的坡道泊車場景 ,對車輛的縱向和橫向控製精確性提出了更高的考驗 。針對該場景 ,阿維塔11也進行了針對性優化 ,基於人因工程學理論對轉向 、動力 、製動進行細致調節,補償了坡度影響 ,從而精確控製車輛的位置和路線 。
來源於 :愛卡汽車
作為長安汽車 、華為 、寧德時代聯手打造的阿維塔11(參數|詢價) ,自從亮相之初就獲得了不少關注 。本次活動 ,阿維塔11首次展現了高速NCA智駕導航輔助 、城區ICA智能巡航輔助以及APA智能泊車輔助在實際場景下的真實表現 ,它的實力如何 ?讓我們一探究竟 。
首先是高速NCA智能導航輔助測試 ,當滿足條件時 ,連續向下撥動兩次懷擋即可進入高速NCA智能導航輔助 。在保證行車安全的前提下 ,阿維塔11會主動選擇通行效率更高的車道 ,變道以及加減速過程都非常接近老司機的駕駛水平 ,不會讓乘客感到突兀 。臨近匝道也可以根據前方路況信息和交通流智能預測情況提前變更到出口車道 ,避免在陌生環境下“錯過出口”的尷尬 。
加塞或者被加塞
,是日常行車中的高頻場景
。借助全融合感知能力
,阿維塔11能夠準確判斷他車的加塞意圖
,配合擬人化加塞博弈能力
,能夠自主選擇加速通過或者降速讓行
。而當前向車輛速度過慢時
,阿維塔11能夠幹脆利落地完成加速變道
;在自主變道過程中遇到後方來車
,阿維塔11也能夠迅速關燈降速停止變道
,待後方車輛通過後繼續執行變道
。
同時 ,在通過一些大曲率的匝道時 ,阿維塔11也能順利完成駛入駛出 ,且方向盤轉向絲滑 ,不會出現頻繁的來回修正 。值得一提的是 ,阿維塔11的每一次主動降速都足夠平緩 ,能夠保持流暢舒適的安穩體感 ,為乘客帶來絲滑平順的乘坐體驗 。
進入城市道路 ,路況的複雜程度直線上升 ,事故 、施工等各種工況頻發 ,最是考驗一輛車的智能駕駛實力 。阿維塔11搭載的城區ICA智能巡航輔助 ,得益於周身大量的傳感器和成熟的算法 ,相較於人類駕駛員可以更早感知到前方狀況的發生 。
第一個模擬場景是位於隧道入口的事故側翻車輛 ,駕駛員常會因光線明暗反差而出現短暫視覺障礙 ,大多數輔助駕駛也會因為車輛側翻導致無法識別 ,從而帶來安全隱患 。在此次測試中 ,阿維塔11不僅不受光線條件的影響 ,還能提前識別異形車輛 ,及時發出預警 ,並采取非常線性的製動措施 ,在預防事故的同時也確保了乘坐體感的舒適 。
駛經施工路段時 ,智駕開啟狀態下的阿維塔11能夠識別用於引導車道線變更的樁桶 ,提前預判降速並自主打燈變道通過 。
在水馬侵占車道的場景中 ,係統會對本車道的通行能力進行評估 ,在確定本車道仍然具備通行能力後輕微減速並小幅調整方向繞過水馬通行 。
遇到刁鑽的“斷頭路”反向斜列車位 ,麵對這種新手駕駛者望而生畏的場景 ,阿維塔11並沒有放棄 ,反而通過強大的計算能力和雲端賦能的路徑規劃經驗自主重構場景 、規劃路線、進行調頭 ,從而以車尾反向完成入庫動作 。這一係列操作似乎已經遠超不少人類駕駛員的技術水平 。
泊車過程中可能遇到行人
、非機動車從車身周圍突然橫穿的情況
,對此
,阿維塔11能夠憑借34顆傳感器的遠距感知能力和基於AI增強學習的目標軌跡預測能力
,精確跟蹤動態目標
、預判目標動向
、及時采取刹停動作
,待目標移動至安全距離後自主恢複泊車進程
。
作為常見的坡道泊車場景 ,對車輛的縱向和橫向控製精確性提出了更高的考驗 。針對該場景 ,阿維塔11也進行了針對性優化 ,基於人因工程學理論對轉向 、動力 、製動進行細致調節 ,補償了坡度影響,從而精確控製車輛的位置和路線 。
來源於 :愛卡汽車